Avec le projet de recherche Mars, Fendt a conçu des petites unités robotisées pouvant être commandées pendant l’ensemencement à l’aide d’une solution de cloud indépendante du lieu. Grâce à l’application Mars, il est possible aussi bien de planifier l’ensemencement que de le contrôler à tout moment.
C’est en collaboration avec l’École supérieure d’ULM que Fendt explore l’utilisation de robots autonomes dans le domaine de l’agriculture. Dans le cadre du projet de recherche Mars (Mobile Agricultural Robot Swarms), c’est l’ensemencement du maïs par des robots agricoles avec assistance par satellite qui est étudié. Les robots sont transportés sur place à l’aide d’une unité de logistique. À partir de là, ils s’occupent de l’ensemencement de façon indépendante et avec précision. Ils permettent une adaptation spécifique du modèle de distribution et de la densité du semis par rapport aux parcelles, ainsi que de la documentation exacte de chaque semence.
Sélectionner le champ et la semence
Grâce à l’entraînement électrique par pile, à un faible poids et à un fonctionnement autonome, l’ensemencement peut avoir lieu également dans des conditions qui ne permettraient pas de travailler de façon classique, en raison de la luminosité et de l’état du sol ou encore des émissions sonores. À l’aide des données disponibles, il est possible de sélectionner, via l’interface, aussi bien le champ souhaité que la semence, le modèle de distribution, la densité du semis, ainsi que le nombre de robots à utiliser. Un algorithme intelligent (Optivisor) planifie l’utilisation de robots à l’aide des paramètres saisis et calcule le temps nécessaire jusqu’à l’achèvement du travail. Dès que l’unité de logistique est mise en place, l’utilisation des robots peut être démarrée à l’aide de l’application. Au cours du travail, les robots communiquent avec le cloud, ce qui permet de sauvegarder les coordonnées géographiques de chaque semence.
